Data Science

  El trabajo de un científico de datos generalmente comienza con la comprensión del problema o la pregunta que se busca resolver. Esto implica colaborar con las partes interesadas para definir los objetivos del proyecto y determinar qué tipo de información se necesita extraer de los datos. A continuación, el científico de datos se involucra en la etapa de exploración y preparación de los datos. Esto implica recopilar los datos relevantes de diversas fuentes, limpiarlos y prepararlos para el análisis. Esta etapa puede ser desafiante, ya que los datos pueden estar incompletos, contener errores o requerir transformaciones para que sean adecuados para su análisis. Una vez que los datos están preparados, el científico de datos pasa a aplicar técnicas de análisis estadístico, minería de datos o aprendizaje automático para extraer información relevante. Esto puede incluir la identificación de patrones, la realización de análisis exploratorios, la construcción de modelos predictivos o la...

Hace poco me gradué como Data Science en un Bootcamp en Argentina. Y me preguntan ¿qué es eso? El data science, o ciencia de datos, se refiere al campo interdisciplinario que involucra métodos, procesos y sistemas para obtener conocimientos o perspectivas significativas a partir de conjuntos de datos estructurados o no estructurados . Es una combinación de estadística, análisis de datos, programación y conocimiento de dominio específico. La principal tarea de un científico de datos es recopilar, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas . Utilizan técnicas de análisis estadístico, minería de datos, aprendizaje automático y visualización de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos. Los científicos de datos también desarrollan modelos predictivos y descriptivos para predecir resultados futuros o explicar eventos pasados. Estos modelos pueden ser utilizados en una amplia gama de aplicaciones,...